实时数据使用说明

本页介绍 DataLens“实时交易数据 / 资金流向分析 / 实时选股”的核心逻辑与使用方法,并提供页面示例图(可点击放大)。
实时交易数据
菜单使用说明

基于逐笔成交与盘口结构(L2 深度数据),并根据逻辑计算判断过去成交的 N 笔数据的成交情况;当净成交金额/净成交量超过大单标准时,可发出提示信号用于盘中监控。

  • 如主动买盘大于主动卖盘,则代表买入动能强劲,后市可能上涨。
  • 可通过“股票市场/股票代码”选择标的,并在页面中查看信号提示与逐笔统计结果。
实时交易数据示例图
实时资金数据
菜单使用说明

根据历史成交数据,按照当日/实时、每天、每周、每月的周期类型对资金流向数据进行统计,并用于主力资金追踪与大单净流入结构分析。

  • 选择周期类型后,页面会按对应周期汇总资金流入/流出与分项结构。
  • 可配合开始/结束时间进行区间统计与对比分析。
资金流向数据示例图
实时选股
菜单使用说明

根据涨速(动量)、市净率/市盈率/市值(估值与规模)等多因子维度,在盘中实时对股票进行筛选,快速构建量化交易策略候选池。

  • 通过左侧多维度参数组合,快速筛出满足条件的股票列表。
  • 适用于盘中盯盘与机会发现,也可用于策略筛选的候选池生成。
实时选股示例图
实战指南
建议持续更新的内容方向
  • 利用 DataLens 实时行情构建简单的量化策略:例如 5 日均线突破、动量加速捕捉。
  • 如何通过资金流向数据识别主力动向:大单净流入、结构变化与拐点确认。
  • 从“筛选因子”到“量化策略”:市盈率/市值/动量/资金流组合筛选的思路与参数建议。